Müəssisə AI Native həlləri

Bir əməliyyat mühiti yolu,
iş axınından işləyən AIə qədər.

Biz istifadə vəziyyətini formalaşdırırıq, AI-native məhsulunu qururuq, onun altında məlumat və sistemləri hazırlayırıq və proqram buraxılışı və əməliyyatın ətrafına nəzarəti qoyuruq.
Niyə AI müəssisəsi dayanır

Uğurlu demo hələ
əməliyyat mühiti sistem deyil.

Boşluq nadir hallarda tək modeldir. Bu, iş axını, məlumat, inteqrasiya, qiymətləndirmə, giriş və onun ətrafındakı əməliyyat məsuliyyətidir.

əməliyyat mühiti boşluğu

Model işləyir; əməliyyat yolu yoxdur

Prototip icazələri, kənar halları, proqram buraxılışı sübutlarını, geri qaytarmağı və təhvil verməni görməməzliyə vura bilər. əməliyyat mühiti iş axını ola bilməz. Bu itkin təbəqələr real istifadəçilər və real qərarlar gələndə üzə çıxır.

Demo uğuru ≠ əməliyyat mühiti hazırlığı
Çatdırılma modeli

İş prosesini, məhsulu, təməlləri və nəzarətləri birlikdə dizayn edin

KeenDigit AI müəssisəsini bir çatdırılma sistemi kimi qəbul edir. Biznes nəticələri, məhsul mühəndisliyi, məlumat və inteqrasiya işləri, qiymətləndirmə qapıları və idarəetmə eyni əməliyyat mühiti planından keçir.

Bir yol · əməliyyat mühiti əməliyyatına biznesin təsdiqi
Nə çatdırırıq


müəssisə AI Native. üçün dörd həll yolu

Bu gün sahib olduğunuz biznes və sistem vəziyyəti ilə başlayın. əməliyyat mühiti arxitekturası tələb etdikdə hər bir yol digərlərinə qoşulur.

01 · Yarat

AI-Native App Development

Model davranışı, mənbələrə əsaslanan datası, məhdud alətlər, qiymətləndirmə hədləri, insan yoxlaması və idarə olunan buraxılış yolu ətrafında müəssisə proqramı qurun.

01 · Yarat
02 · İnteqrasiya edin

Workflow AI Integration

AI-ni mənbələrə əsaslanan konteksti, icazədən xəbərdar alət istifadəsi, yoxlama nöqtələri, rəyin əldə edilməsi və audit izi ilə mövcud iş axınına daxil edin.

02 · İnteqrasiya edin
03 · Hazırlayın

AI-Ready Foundations

APIs-ni, verilənlər bazalarını, proqramları, giriş sərhədlərini və AI-native iş axınının oxumaq, işləmək və etibar etmək üçün ehtiyac duyduğu infrastrukturu hazırlayın.

03 · Hazırlayın
04 · Qaç və əmin et

əməliyyat mühiti Əməliyyat və Təminat

aktiv sisteminə qoşulmuş qiymətləndirmə, monitorinq, təsdiqlər, giriş nəzərdən keçirmə, qeydləri dəyişdirmə, geri qaytarma və müstəqil zəmanəti saxlayın.

04 · Qaç və əmin et
Əsas texnologiyalarımız

Texniki imkanlar
əməliyyat mühitinə aparan yolun arxasında.

Bunlar ayrı-ayrı vədlər deyil, dəstəkləyici imkanlardır. İş axını, arxitektura və əməliyyat məhdudiyyətləri ilə tələb olunan hissələri seçirik.

AI-Native App Development

Model girişi, axtarış, orkestrləşdirmə, qiymətləndirmə və insan yoxlaması ilə qurulmuş AI-native tətbiqləri – bir çatdırılma sistemi kimi nəzərdə tutulmuşdur.

API İnteqrasiyası

Üçüncü tərəf xidmətlərinə etibarlı, etibarlı bağlantılar. iş axını-ni doğrulama, məlumatların xəritələşdirilməsi və sinxronizasiyası belə ki, xarici APIs doğma modullar kimi davransın.

Workflow AI Integration

təhlükəsizlik nəzarətləri və insan yoxlaması ilə mövcud iş axınları daxilində LLM ilə təchiz edilmiş yoxlamalar, layihələşdirmə və təsnifat.

Linux Infrastructure

əməliyyat mühiti iş axını infrastrukturun sərtləşdirilməsi, yamaqlanması, monitorinqi və sazlanması asılıdır.

Python (Django / Flask)

Model inteqrasiyası, məlumatların işlənməsi, orkestrləşdirmə, APIs və əməliyyat mühiti tətbiq məntiqi üçün Python xidmətləri.

Odoo ERP

CRM, satış, inventar və mühasibat prosesləri üzrə ERP iş axını, məlumat və modul inteqrasiyası.

PrestaShop & E-commerce

AI dəstəkli axtarış, xidmət, məzmun və əməliyyatlar üçün ticarət iş axını və kataloq inteqrasiyası.

Symfony & Laravel

Mürəkkəb biznes məntiqi üçün korporativ səviyyəli PHP çərçivələri. Etibarlı, sınaqdan keçirilə bilən, saxlanıla bilən APIs və miqyaslı tətbiqlər.

WordPress & Drupal

Məzmunla zəngin saytlar üçün çevik CMS həlləri — təhlükəsiz və idarə oluna bilən xüsusi mövzular və yüksək performanslı arxitekturalar.

PostgreSQL & MySQL

əməliyyat AI-si iş axınları tərəfindən istifadə edilən məlumatlar üçün sxemlər, sorğu performansı, giriş, təkrarlama və bərpa.

Çatdırılma imkanlarının dəstəklənməsi

Hər bir qabiliyyətin
idarə olunan AI sistemini necə dəstəklədiyinə baxın.

Kataloq əməliyyat mühiti yolunun bu texnologiyaya ehtiyac duyduğu zaman kəşf, mühəndislik, etibarlılıq və idarəetmə işinin necə qurulduğunu göstərir.

AI-Native App Development

Çox provayder modelini APIs ilə mənbələrə əsaslanan məlumat mənbələrini birləşdirən AI-native tətbiqləri, məhdud alət girişi və müşahidə edilə bilən iş axını davranışı. Qiymətləndirmə hədləri və rəyçi yoxlama nöqtələri nəticələrin nə vaxt irəliləyəcəyini müəyyən edir.

1 Kəşf və Dizayn
  • Risk və fizibilite baxışı ilə tələblərin xəritəsi
  • Qiymətləndirmə meyarları və qəbul hədləri
  • Sənədləşdirilmiş fərziyyələrlə operativ və iş axını dizayn
  • İnsanın dövriyyədə olan yoxlama məntəqəsinin identifikasiyası
2 Mühəndislik və Təhlükəsizlik
  • Giriş sərhədi ilə axtarış mənbələrlə əsaslandırma
  • Məsləhətlər, alətlər və çıxışlar üçün təhlükəsizlik nəzarətləri
  • Tələblər, axtarış və qərarlar üçün müşahidə
  • Audit izi və giriş baxışı
3 əməliyyat mühiti & İdarəetmə
  • Qiymətləndirmə qapısı ilə mərhələli təqdimat
  • Xərc, gecikmə və istifadə monitorinqi
  • Tez / iş axını / model dəyişikliyi üçün yazılı təsdiq
  • Strukturlaşdırılmış təhvil-təslim və offboarding planı

API İnteqrasiyası

Üçüncü tərəf xidmətlərinə təhlükəsiz, etibarlı bağlantılar — xarici APIs yerli sistem modulları kimi davranması üçün nəzərdə tutulmuşdur.

1 Kəşf və Memarlıq
  • API qabiliyyətinin nəzərdən keçirilməsi və boşluq təhlili
  • İnteqrasiya arxitekturasının dizaynı (sinxron/async, webhooks)
  • Doğrulama strategiyası (OAuth2, JWT, API açarları)
  • Məlumat xəritələşdirilməsi və domen modelinin uyğunlaşdırılması
2 İcra və Etibarlılıq
  • Təhlükəsiz bağlayıcı inkişafı və gizli idarə
  • Məzənnə limitinin idarə edilməsi və geri çəkilmə strategiyaları
  • Idempotent sinxronizasiya işləri və növbələri yenidən sınayın
  • Müşahidə oluna bilənlik: giriş, izləmə və xəbərdarlıq
3 Data Keyfiyyəti və Əməliyyatlar
  • Doğrulama və sxemin tətbiqi
  • Münaqişənin həlli və barışıq
  • Planlaşdırılmış sinxronizasiya və SLA hesabatı
  • Davamlı təmir və API dəyişiklik monitorinqi

Workflow AI Integration

LLM, təhlükəsizlik nəzarətləri, insan yoxlaması və audit yolları ilə iş axınlarınıza daxil edilmiş LLM ilə işləyən avtomatlaşdırma.

1 Case Design istifadə edin
  • İş axınının təhlili və AI imkan xəritəsi
  • Tez dizayn və qiymətləndirmə meyarları
  • İnsan dövriyyəsi üzrə iş axınlarını nəzərdən keçirin
  • Keyfiyyət göstəriciləri və qəbul hədləri
2 Mühəndislik və Təhlükəsizlik
  • LLM APIs vasitəsilə inteqrasiya və alət çağırışı
  • Daxili məlumatlarla kontekst mənbələrlə əsaslandırma
  • təhlükəsizlik nəzarətləri, redaksiya və icazə nəzarətləri
  • Audit qeydləri və rəyin tutulması
3 əməliyyat mühiti Yayım
  • A/B qiymətləndirməsi və mərhələli istifadəyə verilməsi
  • Gecikmə, xərc və istifadə monitorinqi
  • Geri dönmə yolları və səhvlərin idarə edilməsi
  • Davam edən operativ və model tənzimlənməsi

Linux Infrastructure

Debian, Ubuntu və RedHat Enterprise Linux-ni dəstəklədikləri əməliyyat mühiti iş yükləri üçün bərkitmə, yamaq, monitorinq və sazlama.

1 Vəqf və Təhlükəsizlik
  • Server sərtləşdirilməsi və MDB uyğunluq auditləri
  • Avtomatlaşdırılmış təminat (Bash / Ansible / Terraform)
  • SSH açarının idarə edilməsi və girişə nəzarət siyasətləri
  • Firewall konfiqurasiyası (UFW / iptables) və müdaxilənin aşkarlanması (Fail2Ban)
2 Performans və Etibarlılıq
  • HA yük balanslaşdırıcısının quraşdırılması (Nginx / HAProxy / Keepalived)
  • Yüksək paralellik / ötürmə qabiliyyəti üçün nüvənin tənzimlənməsi
  • Fayl sisteminin optimallaşdırılması və saxlanması (LVM / ZFS)
  • Real vaxt rejimində monitorinq və xəbərdarlıq (Prometheus / Grafana / Zabbix)
3 DevOps və texniki xidmət
  • Konteynerləşdirmə strategiyası (Docker / Podman)
  • Kubernetes klasterin yerləşdirilməsi və idarə edilməsi
  • Müntəzəm yamaqların idarə edilməsi və OS versiyasının təkmilləşdirilməsi
  • Fəlakətin bərpasının planlaşdırılması və avtomatlaşdırılmış ehtiyat nüsxələri
  • Qeydlərin toplanması və təhlili iş axını (ELK / Graylog)

Python (Django / Flask)

Məlumata əsaslanan tətbiqlər üçün Python — sürətli Flask prototiplərindən AI və ML inteqrasiyası üçün qurulmuş möhkəm, təhlükəsiz Django sistemlərinə qədər.

1 Proqram inkişafı
  • Sürətli MVP inkişafı və prototipləmə
  • Ölçəklənən RESTful & GraphQL API dizaynı
  • Mikroservis memarlığının dizaynı və tətbiqi
  • Async tapşırıq növbələri (Kərəviz / Redis / RabbitMQ)
  • Real vaxtda WebSocket proqramları (Django Kanalları)
2 Qabaqcıl İnteqrasiya
  • AI / ML modeli xidmət və inteqrasiya
  • Məlumatların emalı və ETL iş axını (Pandas / NumPy)
  • Üçüncü tərəf API orkestrasiyası (ödənişlər, CRM-lər, sosial)
  • IoT cihaz rabitəsi və məlumatların qəbulu
3 Kodun keyfiyyəti və optimallaşdırılması
  • Legacy Python refaktorinq və modernləşdirmə
  • Performans profili və darboğazların həlli
  • əməliyyat mühiti üçün Python proqramlarının dokerləşdirilməsi
  • Vahid sınağı (PyTest) və TDD tətbiqi

Odoo ERP

Odoo müəssisənin AI onlardan oxumalı və ya fəaliyyət göstərməli olduğu zaman CRM, satış, inventar və mühasibat üzrə Odoo iş axınlarını fərdiləşdirin və birləşdirin.

1 İcra və Konfiqurasiya
  • Tam dövrəli Odoo tətbiqi (İcma / Müəssisə)
  • Modulun quraşdırılması və konfiqurasiyası (CRM, Satış, İnventar, Mühasibatlıq)
  • İstifadəçi girişinə nəzarət və təhlükəsizlik siyasətinin qurulması
  • Çox şirkətli və çox valyutalı mühitin qurulması
2 Fərdiləşdirmə və İnkişaf
  • Xüsusi Odoo modulunun inkişafı
  • Biznes iş axınının avtomatlaşdırılması və məntiqin fərdiləşdirilməsi
  • QWeb hesabat dizaynı və PDF fərdiləşdirilməsi
  • Veb sayt və e-ticarət mövzusunun fərdiləşdirilməsi
3 İnteqrasiya və Məlumat
  • Köhnə sistem məlumatlarının köçürülməsi və təmizlənməsi
  • Üçüncü tərəf bağlayıcıları (Amazon, eBay, Shopify, Magento)
  • Sahə xidmətləri üçün mobil proqram inteqrasiyası
  • Odoo versiyası təkmilləşdirmələri və miqrasiya
  • Böyük verilənlər dəstləri üçün performans tənzimlənməsi

PrestaShop & E-commerce

Sürətli, SEO dostu və mürəkkəb kataloqlar və yüksək trafik üçün qurulmuş fərdi PrestaShop həlləri.

1 Mağazanın qurulması və dizaynı
  • Xüsusi PrestaShop mövzu dizaynı və inkişafı
  • Cavab verən mobil-ilk dizayn tətbiqi
  • Yoxlama prosesi (bir səhifəli / çox addımlı) optimallaşdırma
  • Çox mağaza konfiqurasiyası və idarə edilməsi
2 Funksional təkmilləşdirmə
  • Fərdi modul inkişafı və əsas ləğvetmələr
  • Qabaqcıl məhsul axtarışı və üzlü naviqasiya
  • Ödəniş şlüzünün inteqrasiyası (Stripe / PayPal / yerli)
  • Kompleks göndərmə qaydaları və daşıyıcı API inteqrasiyası
3 Artım və Optimallaşdırma
  • SEO auditi və texniki icrası (Schema.org, URL-lər)
  • Səhifə sürətinin optimallaşdırılması (keşləmə, CDN, təsvirin sıxılması)
  • Kataloq miqrasiyası və toplu idxal/ixrac alətləri
  • Sifariş idarəetmə sistemi (OMS) bağlantısı

Symfony & Laravel

Mürəkkəb biznes məntiqi üçün korporativ səviyyəli PHP — etibarlı, sınaqdan keçirilə bilən və miqyas alan tətbiqlər.

1 Müəssisə həlləri
  • Kompleks müəssisə proqramlarının inkişafı
  • SaaS məhsul arxitekturası (çox kirayəlik)
  • API-ilk inkişaf (API Platforması)
  • Domain-Driven Design (DDD) tətbiqi
2 Müasir PHP inkişafı
  • Müasir çərçivələrə köhnə miqrasiya
  • Real vaxtda hadisə yayımı və WebSocket inteqrasiyası
  • Növbə və işlərin yığılması sisteminin tətbiqi
  • Fərdi paket və paketin inkişafı
  • Başsız CMS arxa uçları
3 İnfrastruktur və Keyfiyyət
  • PHP üçün avtomatlaşdırılmış CI/CD iş axını quraşdırma
  • Avtomatlaşdırılmış sınaq dəstləri (PHPUnit / Pest)
  • Statik analiz və kod keyfiyyəti yoxlamaları (PHPStan / CS Fixer)

WordPress & Drupal

Əsas quraşdırmalardan kənar çevik CMS həlləri - fərdi mövzular, yüksək performanslı arxitekturalar və ayrılmış ön hissələr.

1 Drupal Dəstəyi
  • Əsas təkmilləşdirmələr və əsas versiya köçürmələri (D7 → D10)
  • Mövzunun miqrasiyası: Budaq şablonu və həssas yeniləmələr
  • Migrate API istifadə edərək məlumat miqrasiyası
  • Fərdi admin panelləri və redaksiya iş axınları
  • Performans: Vernik, Memcached və daxili keşləmə
  • Başsız Drupal: ayrılmış JSON: API / GraphQL
2 WordPress Həllləri
  • İstehsaldan kənar xüsusi plagin inkişafı
  • Təkmil mövzu fərdiləşdirməsi (Gutenberg, FSE)
  • WooCommerce genişləndirilməsi (abunəliklər, sifarişlər, ödəniş)
  • Başsız WordPress: Next.js / Gatsby ön ucları
  • Təhlükəsizlik sərtləşdirilməsi: zərərli proqramların çıxarılması, CSP, audit qeydləri
  • Müəssisə üçün çoxsahəli şəbəkələr

PostgreSQL & MySQL

əməliyyat mühiti proqramlarının və AI iş axınlarının asılı olduğu verilənlər bazası üçün sxem, sorğu, mövcudluq və bərpa işləri.

1 Memarlıq və Dizayn
  • Verilənlər bazasının sxeminin dizaynı və normallaşdırılması
  • Məlumat anbarı və ulduz sxeminin dizaynı
  • Çox modelli dizayn (SQL-də JSONB)
2 Performans və Ölçək
  • Sorğu performansının təhlili və yavaş sorğu optimallaşdırılması
  • İndeksləşdirmə strategiyaları (B-Tree, GIN, GiST)
  • Verilənlər bazasının bölmə və parçalanma strategiyaları
  • Bağlantı birləşməsi (PgBouncer / ProxySQL)
3 Əməliyyatlar və Əlçatımlılıq
  • Master-qul replikasiyası və replikaları oxuyun
  • Vaxtında bərpa (PITR) və ehtiyat strategiyası
  • Versiya təkmilləşdirmələri və verilənlər bazası arası miqrasiya
  • Məlumat şifrələməsinin avtomatlaşdırılması (istirahətdə və tranzitdə)
İş axını və məhdudiyyətləri gətirin

İstehsal yolunu
real müəssisənin ətrafında qurun.

AI sisteminin nə etməli olduğunu, hansı sistemlərlə işləməli olduğunu və satınalma komitəsinin nəyi təsdiq etməli olduğunu bizə deyin.

Rawlins, Wyoming · USA Qlobal · uzaqdan birinci Müstəqil · satıcı-neytral
AI müəssisəsi qurmaq?İstifadə vəziyyətindən nəzarətli əməliyyat mühiti-ə qədər
Layihənizi müzakirə edin