با چه کسانی کار می کنیم

یک پروژه هوش مصنوعی.
سه گروه باید آن را تأیید کنند.

هوش مصنوعی سازمانی زمانی به بهره برداری زنده می رسد که رهبران کسب وکار، فناوری و ریسک بتوانند همان سیستم را از روی مسئولیت خود ارزیابی کنند. ما این تصمیمات را بخشی از یک مسیر تحویل می کنیم.
کمیته خرید

مسئولیت های متفاوت.
یک تصمیم عملیات زنده.

ما پروژه را به ارائه تجاری، ساخت فنی و بازبینی حاکمیت تقسیم نمی کنیم. مدل ارائه به هر سه گروه شواهدی می دهد که برای حرکت مشترک نیاز دارند.

01 · کسب وکار و نوآوری
چه نتیجه عملیاتی زمانی ممکن می شود که این سیستم هوش مصنوعی کار کند؟
معمولا: یک حامی کسب وکار، رهبر تحول، مالک محصول یا رهبر عملیاتی که مسئول جریان کاری و ارزش آن است.

کاربرد را عملیاتی کنید، نه نمایشی

یک دموی هوش مصنوعی جذاب هنوز یک قابلیت تجاری محسوب نمی شود. جریان کاری نیاز به مالک، تصمیم یا خروجی مشخص، مسئولیت انسانی روشن و مسیر انتشار دارد که با نحوه عملکرد واقعی سازمان هماهنگ باشد.

آنچه باید تأیید کنید
  • یک جریان کاری مشخص و نتیجه عملیاتی
  • مرز روشنی بین کمک هوش مصنوعی و قضاوت انسانی وجود دارد
  • مسیر مرحله ای از پایلوت تا عملیات زنده
  • راهی برای قضاوت اینکه آیا هر انتشار سیستم را بهبود می بخشد یا نه
اول چه چیزی را هماهنگ می کنیم

ما جریان کار، بازیگران، تصمیم ها، داده های منبع و محدودیت های عملیاتی را قبل از انتخاب مدل یا طراحی رابط نقشه برداری می کنیم.

آنچه کمیته به دست می آورد
  • تعریف مشترک از نتیجه عملیات زنده
  • مسئولیت های نام گذاری شده در سراسر کسب وکار و تحویل
  • انتشار شواهد مرتبط با هدف عملیاتی
بحث درباره جریان کاری کسب وکار اقدام اصلی: بحث درباره پروژه هوش مصنوعی با توجه به روند کاری و تصمیم گیری در نظر گرفته شده
02 · محصول و فناوری
نمونه اولیه آسان بود. سیستم عملیاتی واقعی مشکل مهندسی است.
معمولا: مدیر ارشد فناوری، معاون مهندسی، رهبر محصول، رهبر هوش مصنوعی یا مالک پلتفرم که مسئول معماری و کیفیت انتشار است.

مدل را در سیستم اطراف آن بساز

هوش مصنوعی عملیات زنده به چیزی فراتر از یک فراخوان مدل وابسته است. این بستگی به داده هایی دارد که می تواند بخواند، ابزارهایی که می تواند استفاده کند، APIهایی که باید زنده بماند، ارزیابی هایی که گیت منتشر می کند و زیرساختی که جریان کاری را قابل مشاهده نگه می دارد.

آنچه باید تأیید کنید
  • ارتباط شواهد و مرزهای مجوز برای داده های سازمانی
  • آستانه های ارزیابی قبل از رسیدن یک نسخه به کاربران
  • کنترل های ایمنی، قابلیت مشاهده، مسیرهای بازگشت و بازگشت
  • معماری ای که تیم داخلی می تواند آن را اداره و گسترش دهد
آنچه ما مهندسی می کنیم

ما از محصول بومی هوش مصنوعی تا طریق داده ها، APIها، برنامه ها و زیرساخت های زیرین آن کار می کنیم و مسیر انتشار را از ابتدا تا انتها قابل مشاهده نگه می داریم.

آنچه کمیته به دست می آورد
  • معماری عملیات زنده با نقاط کنترل نام گذاری شده
  • شواهد پیوست شده به هر انتشار
  • مستندات، اطلاعات ورود و کد آماده برای تحویل
مسیر فنی را بحث کنید اقدام اصلی: بحث درباره پروژه هوش مصنوعی و سیستم هایی که باید با آن ها کار کند
03 · ریسک و حاکمیت
ما باید بدانیم سیستم چه کاری می تواند انجام دهد، چه کسی آن را بازبینی می کند و چه کسی تغییر را تأیید می کند.
معمولا: یک ذینفع ریسک، انطباق، امنیت، حقوقی، تضمین یا اجرایی که مسئول مرزهای عملیاتی و پاسخگویی است.

کنترل را بخشی از معماری محصول کنید

حاکمیت پس از ساخت سیستم نمی تواند به صورت گزارش اضافه شود. دسترسی، نقاط بررسی انسانی، شواهد ارزیابی، سوابق تأیید و کنترل تغییرات باید با روند کاری از طراحی تا عملیات همراه باشند.

آنچه باید تأیید کنید
  • داده های صریح، ابزار و مرزهای دسترسی کاربر
  • بررسی انسانی برای پرونده های با اطمینان پایین یا ریسک بالا
  • مدل، پرامپت، جریان کاری تحویل و تغییرات سیاست قابل ردیابی
  • شواهدی که می توان آن ها را بدون مهندسی معکوس سیستم بررسی کرد
آنچه ما نمایان می کنیم

ما مستندسازی می کنیم که چه کسی می تواند به چه چیزی دسترسی داشته باشد، کدام مراحل انتشار را بررسی می کند، چه زمانی یک انسان وارد عمل می شود و چگونه تغییرات تأیید و ردیابی می شوند.

آنچه کمیته به دست می آورد
  • یک مدل کنترل مشترک در کسب وکار و فناوری
  • شواهد قابل بازبینی به جای تضمین های جعبه سیاه
  • مالکیت واضح تأییدیه ها، استثناها و ارجاع
بحث درباره مدل حکمرانی اقدام اصلی: بحث درباره پروژه هوش مصنوعی و تأییدیه هایی که باید کسب کند

آیا نیاز دارید هر سه گروه در یک گفتگو باشند؟

این فرآیند معمول خرید هوش مصنوعی سازمانی است. مورد استفاده، سیستم های فعلی و محدودیت های تأیید را بیاورید؛ ما به تعیین یک مسیر عملیاتی زنده کمک خواهیم کرد که هر گروه بتواند آن را ارزیابی کند.

درباره پروژه هوش مصنوعی خود صحبت کنید
یک نقطه شروع مشترک

روند کاری،
پشته و معیارهای تأیید را بیاورید.

ما از آن ها برای تعیین مسیر تحویل بومی هوش مصنوعی استفاده خواهیم کرد که رهبران کسب وکار، فناوری و ریسک بتوانند با هم آن را بررسی کنند.

تعریف نتایج کسب وکار مسیر عملیات زنده قابل مشاهده است کنترل های طراحی شده در
ساخت هوش مصنوعی سازمانی؟از مورد استفاده تا محیط عملیاتی زنده کنترل شده
درباره پروژه خود گفت‌وگو کنید