C’est ce que signifie réellement « preuve jointe ». Ce n’est pas un rapport que nous écrivons à la fin — quatre artefacts qui voyagent avec l’œuvre, verrouillant chaque version avant qu’elle n’atteigne vos utilisateurs.
Les réponses sont liées à des sources réelles et citées — et non à l’imagination du modèle. Vous pouvez retracer chaque revendication jusqu’à son origine.
Une suite d’évaluation évalue chaque publication selon un seuil. Si cela ne franchit pas la barre, il ne répond pas — sans exception pour une bonne sensation.
Des contrôles de politique et de sécurité s’effectuent sur chaque sortie. Le système refuse ce qu’il ne devrait pas faire, et ce refus est enregistré.
Lorsque la confiance est faible ou que les enjeux sont élevés, une personne est dans la boucle avant que quoi que ce soit n’arrive à l’utilisateur — par conception, pas comme solution de secours.
Des engagements sélectionnés dans la livraison native de l’IA, les fondations sous-jacentes, et l’assurance indépendante.
Un flux de travail LLM avec preuves confirmées, soutenu par des sources vérifiées, avec une évaluation humaine dans la boucle — livré à la production avec ses preuves jointes.
Le PHP/JS hérité a été refactoré en une base de code propre et prête pour l’IA, avec les données rangées derrière.
Le code, l’infrastructure et les fournisseurs ont hérité audités et stabilisés avant toute nouvelle construction.
Le registre de publication devrait permettre aux dirigeants des entreprises, de la technologie et des risques de voir le même système, du résultat à l’opération.
Le Portfolio approfondit quelques engagements — découverte, approbations écrites, déploiement contrôlé et transfert structuré — avec la structure de livraison présentée de bout en bout.
Apportez le flux de travail et les questions auxquelles votre comité d’achat doit répondre. Nous définirons un parcours de livraison avec des preuves visibles et des contrôles de production.