Nie dzielimy projektu na prezentację biznesową, wersję techniczną i przegląd zarządzania. Model realizacji zapewnia wszystkim trzem grupom dowody potrzebne do wspólnego działania.
Przekonująca demonstracja sztucznej inteligencji nie jest jeszcze możliwością biznesową. Przepływ pracy wymaga właściciela, określonej decyzji lub wyniku, jasnej odpowiedzialności ludzkiej i ścieżki wydania, która pasuje do faktycznego sposobu działania organizacji.
Przed wyborem modelu lub zaprojektowaniem interfejsu mapujemy przepływ pracy, aktorów, decyzje, dane źródłowe i ograniczenia operacyjne.
Produkcja AI polega na czymś więcej niż tylko wywołaniu modelu. Zależy to od danych, jakie może odczytać, narzędzi, z których może skorzystać, API, które musi przetrwać, ocen przeprowadzanych przez bramki oraz infrastruktury umożliwiającej obserwowanie przepływu pracy.
Pracujemy od produktu AI-native poprzez dane, API, aplikacje i infrastrukturę leżącą pod nim, zapewniając widoczność ścieżki wydania od początku do końca.
Nie można dodać zarządzania jako raportu po zbudowaniu systemu. Dostęp, punkty kontrolne przeprowadzane przez człowieka, dowody oceny, zapisy zatwierdzeń i kontrola zmian muszą towarzyszyć przepływowi pracy od projektu do eksploatacji.
Dokumentujemy, kto może uzyskać dostęp do czego, co sprawdza zwolnienie bramki, kiedy wkracza człowiek oraz w jaki sposób zmiany są zatwierdzane i śledzone.
Jest to normalny proces zakupu sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstwa. Przedstaw przypadek użycia, obecne systemy i ograniczenia zatwierdzające; pomożemy wytyczyć jedną ścieżkę produkcji, którą będzie mogła ocenić każda grupa.
Wykorzystamy je do ustalenia ścieżki dostawy AI-native, którą liderzy biznesu, technologii i ryzyka będą mogli wspólnie przejrzeć.