เราทำงานกับใคร

โครงการ AI หนึ่งโครงการ
สามกลุ่มต้องอนุมัติ

Enterprise AI เข้าถึงโปรดักชันเมื่อผู้นำธุรกิจ เทคโนโลยี และความเสี่ยงสามารถประเมินระบบเดียวกันจากความรับผิดชอบของตนเอง เราทำให้การตัดสินใจเหล่านั้นเป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการจัดส่งเดียว
คณะกรรมการจัดซื้อ

ความรับผิดชอบที่แตกต่างกัน
หนึ่งในการตัดสินใจด้านโปรดักชัน

เราไม่แบ่งโครงการออกเป็นประเด็นทางธุรกิจ โครงสร้างทางเทคนิค และการทบทวนการกำกับดูแล รูปแบบการจัดส่งช่วยให้ทั้งสามกลุ่มมีหลักฐานที่จำเป็นในการดำเนินการร่วมกัน

01 · ธุรกิจและนวัตกรรม
ผลการดำเนินงานใดจะเป็นไปได้เมื่อระบบ AI นี้ทำงาน
โดยทั่วไป: ผู้สนับสนุนธุรกิจ ผู้นำการเปลี่ยนแปลง เจ้าของผลิตภัณฑ์ หรือผู้นำการปฏิบัติงานที่รับผิดชอบขั้นตอนการทำงานและมูลค่าของมัน

ทำให้กรณีการใช้งานใช้งานได้ ไม่ใช่การแสดงละคร

การสาธิต AI ที่น่าสนใจยังไม่ใช่ความสามารถทางธุรกิจ ขั้นตอนการทำงานจำเป็นต้องมีเจ้าของ การตัดสินใจหรือผลลัพธ์ที่กำหนดไว้ ความรับผิดชอบของมนุษย์ที่ชัดเจน และเส้นทางการเผยแพร่ที่เหมาะกับวิธีการดำเนินงานจริงขององค์กร

สิ่งที่คุณต้องอนุมัติ
  • ขั้นตอนการทำงานและผลการดำเนินงานที่เฉพาะเจาะจง
  • ขอบเขตที่ชัดเจนระหว่างความช่วยเหลือจาก AI และการตัดสินของมนุษย์
  • เส้นทางแบบเป็นช่วงจากโครงการนำร่องสู่โปรดักชัน
  • วิธีตัดสินว่าแต่ละรีลีสกำลังปรับปรุงระบบหรือไม่
สิ่งที่เราจัดลำดับก่อน

เราแมปเวิร์กโฟลว์ ผู้แสดง การตัดสินใจ ข้อมูลต้นฉบับ และข้อจำกัดในการดำเนินงาน ก่อนที่จะเลือกโมเดลหรือออกแบบอินเทอร์เฟซ

สิ่งที่คณะกรรมการได้รับ
  • คำจำกัดความร่วมกันของผลลัพธ์โปรดักชัน
  • ระบุความรับผิดชอบในธุรกิจและการจัดส่ง
  • เผยแพร่หลักฐานที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายการดำเนินงาน
หารือเกี่ยวกับขั้นตอนการทำงานทางธุรกิจ การดำเนินการหลัก: หารือเกี่ยวกับโครงการ AI โดยคำนึงถึงขั้นตอนการทำงานและการตัดสินใจ
02 · ผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยี
ต้นแบบเป็นเรื่องง่าย ระบบโปรดักชันคือปัญหาทางวิศวกรรมที่แท้จริง
โดยทั่วไป: CTO, รองประธานฝ่ายวิศวกรรม, ผู้นำผลิตภัณฑ์, หัวหน้าฝ่าย AI หรือเจ้าของแพลตฟอร์มที่รับผิดชอบด้านสถาปัตยกรรมและคุณภาพการเปิดตัว

สร้างโมเดลเข้าสู่ระบบโดยรอบ

AI โปรดักชันขึ้นอยู่กับมากกว่าการเรียกโมเดล ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่สามารถอ่านได้ เครื่องมือที่สามารถใช้ได้ API ที่ต้องคงอยู่ การประเมินที่เกตรีลีส และโครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้เวิร์กโฟลว์สังเกตได้

สิ่งที่คุณต้องอนุมัติ
  • การต่อลงดินและการอนุญาตขอบเขตสำหรับข้อมูลองค์กร
  • เกณฑ์การประเมินก่อนที่จะเผยแพร่ถึงผู้ใช้
  • Guardrails ความสามารถในการสังเกต ทางเลือก และเส้นทางย้อนกลับ
  • สถาปัตยกรรมที่ทีมงานภายในสามารถดำเนินการและขยายได้
สิ่งที่เราออกแบบ

เราทำงานจากผลิตภัณฑ์ AI-native ผ่านข้อมูล, APIs, แอปพลิเคชัน และโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่ด้านล่าง ซึ่งทำให้เส้นทางการเผยแพร่มองเห็นได้ตั้งแต่ต้นจนจบ

สิ่งที่คณะกรรมการได้รับ
  • สถาปัตยกรรมโปรดักชันที่มีจุดควบคุมที่มีชื่อ
  • หลักฐานที่แนบมากับการปล่อยแต่ละครั้ง
  • เอกสาร หนังสือรับรอง และรหัสที่เตรียมไว้สำหรับการส่งมอบ
หารือเกี่ยวกับเส้นทางทางเทคนิค การดำเนินการหลัก: หารือเกี่ยวกับโครงการ AI และระบบที่ต้องทำงานด้วย
03 · ความเสี่ยงและการกำกับดูแล
เราจำเป็นต้องรู้ว่าระบบสามารถทำอะไรได้บ้าง ใครเป็นผู้ตรวจสอบ และใครเป็นผู้อนุมัติการเปลี่ยนแปลง
โดยทั่วไป: ความเสี่ยง การปฏิบัติตามกฎระเบียบ ความปลอดภัย กฎหมาย การรับรอง หรือผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของผู้บริหารที่รับผิดชอบขอบเขตการปฏิบัติงานและความรับผิดชอบ

สร้างส่วนควบคุมของสถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์

ไม่สามารถเพิ่มการกำกับดูแลเป็นรายงานได้หลังจากสร้างระบบแล้ว การเข้าถึง จุดตรวจสอบการตรวจสอบโดยมนุษย์ หลักฐานการประเมิน บันทึกการอนุมัติ และการควบคุมการเปลี่ยนแปลง จำเป็นต้องเดินทางไปพร้อมกับขั้นตอนการทำงานตั้งแต่การออกแบบไปจนถึงการปฏิบัติงาน

สิ่งที่คุณต้องอนุมัติ
  • ข้อมูล เครื่องมือ และขอบเขตการเข้าถึงของผู้ใช้ที่ชัดเจน
  • การตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่สำหรับกรณีที่มีความเชื่อมั่นต่ำหรือมีความเสี่ยงสูง
  • โมเดลที่ติดตามได้ พรอมต์ ไปป์ไลน์ และการเปลี่ยนแปลงนโยบาย
  • หลักฐานที่สามารถตรวจสอบได้โดยไม่ต้องวิศวกรรมย้อนกลับระบบ
สิ่งที่เราทำให้มองเห็นได้

เราจัดทำเอกสารว่าใครสามารถเข้าถึงสิ่งใดได้บ้าง ซึ่งตรวจสอบประตูการเผยแพร่ เมื่อมนุษย์ก้าวเข้ามา และวิธีอนุมัติและติดตามการเปลี่ยนแปลง

สิ่งที่คณะกรรมการได้รับ
  • รูปแบบการควบคุมที่ใช้ร่วมกันระหว่างธุรกิจและเทคโนโลยี
  • หลักฐานที่ตรวจสอบได้แทนการรับรองกล่องดำ
  • เป็นเจ้าของที่ชัดเจนในการอนุมัติ ข้อยกเว้น และการยกระดับ
หารือเกี่ยวกับรูปแบบการกำกับดูแล การดำเนินการหลัก: หารือเกี่ยวกับโครงการ AI และการอนุมัติที่ต้องได้รับ

ต้องการทั้งสามกลุ่มในการสนทนาเดียวกันหรือไม่?

นั่นคือกระบวนการซื้อ AI ตามปกติขององค์กร นำกรณีการใช้งาน ระบบปัจจุบัน และข้อจำกัดในการอนุมัติ เราจะช่วยกำหนดเส้นทางโปรดักชันหนึ่งเส้นทางที่แต่ละกลุ่มสามารถประเมินได้

หารือเกี่ยวกับโครงการ AI ของคุณ
จุดเริ่มต้นที่แบ่งปันกัน

นำขั้นตอนการทำงาน
สแต็ก และเกณฑ์การอนุมัติ

เราจะใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อวางกรอบเส้นทางการส่งมอบ AI-native ที่ธุรกิจ เทคโนโลยี และผู้นำด้านความเสี่ยงสามารถตรวจสอบร่วมกันได้

ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่กำหนดไว้ เส้นทางโปรดักชันที่มองเห็นได้ การควบคุมที่ออกแบบใน
สร้าง AI ขององค์กร?จากกรณีการใช้งานถึง สภาพแวดล้อมโปรดักชันที่มีการควบคุม
หารือเกี่ยวกับโครงการของคุณ