從用例到正式運行
一起設計 AI
結果和正式運行系統。
帶來工作流程、限制和審批問題。我們將幫助它們轉變為實用的交付路徑。
伺服器 → LLM，一名擁有者 可靠性不斷上升 獨立鑑證
使用者體驗一種產品。我們設計應用程式、企業整合和基礎設施層，以便在正式運行條件下協同工作。
LLM 的正式運行特點－來源依據、評估、安全控制、人工審核。
LLM透過審計追蹤和人機互動嵌入現有工作流程中。
保護身份驗證和資料映射，以便您的系統可以與模型對話。
快速、可靠的查詢和備份－AI 所依賴的資料層。
舊版 PHP/JS 已現代化為乾淨的 AI 就緒程式碼庫。
修補、調整了整個堆疊運行的 Linux 伺服器。
對代碼、基礎設施和供應商進行獨立審計。驗證一下，不要相信。
正式運行故障通常出現在資料、整合、部署、控制和操作中，而不僅僅是在模型中。
當人工智慧工作流程出現問題時，原因可能在於資料、整合、權限、部署或基礎架構。互聯架構使問題可追溯。
只有當提供的數據是乾淨的並且其基礎設施健全時，來源依據的答案才值得信賴。每一層的證據都支持上面的證據，因此頂部的人工智慧繼承了下面內建的保證。
您不會協調三個供應商並希望他們同意。一個團隊，一份書面範圍，由一方負責系統是否端到端運作。
每個階段都會將業務成果轉化為受控的可作業系統。
定義工作流程、使用者、業務度量、決策權和不可協商的控制。
結果解決影響用例的資料、整合、基礎設施、身分和交付約束。
基金會圍繞目標工作流程提供應用程式、系統連接、評估和操作控制。
產品展示觀察績效、管理變更、保留證據並改善正式運行系統。
正式運行 帶來工作流程、限制和審批問題。我們將幫助它們轉變為實用的交付路徑。