صارفین ایک ہی پروڈکٹ کا تجربہ کرتے ہیں۔ ہم ایپلیکیشن، انٹرپرائز انٹیگریشن، اور انفراسٹرکچر لیئرز کو پروڈکشن کے حالات میں مل کر کام کرنے کے لیے ڈیزائن کرتے ہیں۔
LLM کی خصوصیات پروڈکشن میں شامل ہیں — تصدیق شدہ ماخذ شواہد کی پشت پنانی، جائزہ لینے، حفاظتی کنٹرولز کے ذریعے محفوظ، اور لوگوں کی جانب سے جائزہ لینے کے ساتھ۔
LLMs موجودہ ورک فلو میں شامل ہیں جن میں آڈٹ ٹریلز اور ہیومن ان دی لوپ شامل ہیں۔
محفوظ آتھ اور ڈیٹا میپنگ کریں تاکہ آپ کے سسٹمز ماڈل سے بات کر سکیں۔
تیز، قابل اعتماد کوئریز اور بیک اپس — وہ ڈیٹا لیئر جس پر AI انحصار کرتا ہے۔
پرانے PHP/JS کو ایک صاف، AI کے لیے تیار کوڈ بیس میں جدید بنایا گیا۔
پیچ شدہ، ٹیون شدہ لینکس سرورز جن پر پورا اسٹیک چلتا ہے۔
کوڈ، انفرا، اور وینڈرز کا آزادانہ آڈٹ۔ تصدیق کریں، بھروسہ نہ کریں۔
پیداواری ناکامیاں اکثر ڈیٹا، انضمام، تعیناتی، کنٹرولز، اور آپریشنز میں ظاہر ہوتی ہیں—صرف ماڈل کے اندر نہیں۔
جب AI ورک فلو غلط برتاؤ کرتا ہے، تو اس کی وجہ ڈیٹا، انٹیگریشن، اجازت، تعیناتی یا انفراسٹرکچر میں ہو سکتی ہے۔ ایک مربوط آرکیٹیکچر مسئلے کو قابل سراغ بناتا ہے۔
تصدیق شدہ ماخذ کے ثبوت پر مبنی جواب صرف اسی صورت میں قابل اعتماد ہوتا ہے جب اسے فراہم کردہ ڈیٹا صاف ہو اور اس کے تحت انفراسٹرکچر مضبوط ہو۔ ہر سطح کا ثبوت اوپر والے کو سپورٹ کرتا ہے، اس لیے اوپر والا AI نیچے موجود یقین دہانی وراثت میں حاصل کرتا ہے۔
آپ تین وینڈرز کو کوآرڈینیٹ نہیں کرتے اور امید کرتے ہیں کہ وہ متفق ہوں گے۔ ایک ٹیم، ایک تحریری دائرہ کار، ایک فریق جو اس بات کا جوابدہ ہے کہ آیا نظام شروع سے آخر تک قائم رہتا ہے یا نہیں۔
ہر مرحلہ کاروباری نتیجے کو ایک کنٹرولڈ، قابل عمل نظام میں تبدیل کر دیتا ہے۔
ورک فلو، صارفین، کاروباری پیمانہ، فیصلہ سازی کے حقوق، اور غیر مذاکراتی کنٹرولز کی وضاحت کریں۔
نتیجہڈیٹا، انضمام، انفراسٹرکچر، شناخت، اور ترسیل کی پابندیاں حل کریں جو استعمال کے کیس کو متاثر کرتی ہیں۔
بنیادایپلیکیشن، سسٹم کنکشنز، ایویلیوایشن اور آپریشنل کنٹرولز کو ہدف ورک فلو کے گرد فراہم کریں۔
پروڈکٹکارکردگی کا مشاہدہ کریں، تبدیلی کا انتظام کریں، شواہد کو محفوظ رکھیں، اور پروڈکشن میں نظام کو بہتر بنائیں۔
پروڈکشن
ورک فلو، پابندیاں، اور منظوری کے سوالات ساتھ لائیں۔ ہم انہیں عملی ترسیل کے راستے میں تبدیل کرنے میں مدد کریں گے۔