ہم پروجیکٹ کو کاروباری پیشکش، تکنیکی تعمیر، اور گورننس جائزے میں تقسیم نہیں کرتے۔ ڈیلیوری ماڈل تینوں گروپوں کو وہ ثبوت فراہم کرتا ہے جس کی انہیں ایک ساتھ چلنے کے لیے ضرورت ہے۔
ایک دلچسپ AI ڈیمو ابھی کاروباری صلاحیت نہیں ہے۔ ورک فلو کو ایک مالک، ایک واضح فیصلہ یا آؤٹ پٹ، واضح انسانی ذمہ داری، اور ایک ایسا ریلیز راستہ چاہیے جو تنظیم کے اصل کام کرنے کے طریقے سے مطابقت رکھتا ہو۔
ہم ماڈل منتخب کرنے یا انٹرفیس ڈیزائن کرنے سے پہلے ورک فلو، اداکاروں، فیصلوں، سورس ڈیٹا، اور آپریٹنگ پابندیوں کا نقشہ بناتے ہیں۔
پروڈکشن AI صرف ماڈل کال پر منحصر نہیں ہوتا۔ یہ اس ڈیٹا پر منحصر ہے جو وہ پڑھ سکتا ہے، کون سے ٹولز استعمال کر سکتا ہے، کون سے APIs اسے زندہ رہنا ہیں، گیٹ ریلیز کیے گئے جائزے، اور وہ انفراسٹرکچر جو ورک فلو کو قابل مشاہدہ رکھتا ہے۔
ہم AI نیٹو پروڈکٹ سے ڈیٹا، APIs، ایپلیکیشنز اور اس کے نیچے موجود انفراسٹرکچر تک کام کرتے ہیں، اور ریلیز پاتھ کو شروع سے آخر تک واضح رکھتے ہیں۔
نظام کی تعمیر کے بعد گورننس کو رپورٹ کے طور پر شامل نہیں کیا جا سکتا۔ رسائی، انسانی جائزہ چیک پوائنٹس، تشخیصی شواہد، منظوری کے ریکارڈز، اور تبدیلی کے کنٹرول کو ڈیزائن سے لے کر آپریشن تک ورک فلو کے ساتھ چلنا ضروری ہے۔
ہم دستاویزی شکل دیتے ہیں کہ کون کس چیز تک رسائی حاصل کر سکتا ہے، کون سی ریلیز کو چیک کرتا ہے، کب انسان مداخلت کرتا ہے، اور تبدیلیوں کی منظوری اور سراغ کیسے لیتی ہے۔
یہ عام انٹرپرائز AI خریداری کا عمل ہے۔ استعمال کا معاملہ، موجودہ نظام، اور منظوری کی پابندیاں شامل کریں؛ ہم ایک ایسا پیداواری راستہ ترتیب دینے میں مدد کریں گے جسے ہر گروپ جانچا جا سکے۔
ہم انہیں ایک AI-native ڈیلیوری راستہ بنانے کے لیے استعمال کریں گے جسے کاروبار، ٹیکنالوجی، اور رسک لیڈرز مل کر جائزہ لے سکیں۔