KeenDigit · 企业 AI 交付团队

团队如何组织

在我们掌管的技术栈中，每一层都有一支团队。

团队映射着架构：一支实践组负责 AI 产品，一支负责其下的系统与数据，一支负责维持生产的控制与运营。

第 01 层 · 产品

AI 原生实践组

为生产级 AI 提供事实接地、评测、护栏与人工复核。

第 02 层 · 底层

基础实践组

API、数据库与遗留现代化——面向 AI 的底层。

第 03 层 · 基石

运行与保障实践组

基础设施与独立安全审计。厂商中立。

各实践组负责人

你将真正与之合作的人。

三位资深负责人覆盖企业 AI 交付的连接层，并在整个项目中保持明确的具名责任。

  
  AI-Native 负责人 
Michael Brennan
首席 · AI 工程
生产级 AI——事实接地、评测，以及交付过的系统类型。
 LLM 应用评测护栏 
  
  基础层负责人 
Kevin Zhao
主管工程师 · 平台
API、数据与遗留现代化经验。
 APIPostgreSQLSymfony / Vue 
  
  保障层负责人 
Simone Carter
安全与审计负责人
基础设施、安全审计与厂商审查。
 审计Linux厂商审查 

我们如何工作

责任具名，上下文共享。

作出交付决策的人在整个项目中始终贴近工作流、系统约束与审批问题。

你见到的就是动手的人

绝无偷梁换柱。划定范围的资深工程师就是交付者。

独立且厂商中立

我们审计第三方而无利益冲突——包括你已经在用的那些。

控制权归你

文档、凭据与代码都归你。设计上就不锁定。

具名交付负责人

你清楚谁负责架构、交付决策与保障工作。

直接工作沟通

技术与运营问题可以直接到达对工作负责的人。

对范围负责

每个项目都以一份书面、达成一致的范围开始。签字的人，就是你能据以追责的人。

为交还而打造

我们的工作方式，让你永远不必依赖我们。结构化交接意味着文档、凭据与代码始终归你，可随时带去别处。

从工作流开始

让业务、技术与风险
进入同一次对话。

告诉我们 AI 系统需要改变什么、必须连接什么，以及组织必须能够批准和运营什么。

讨论你的 AI 项目为何选择我们

你见到的就是动手的人交付责任具名美国 · 怀俄明州罗林斯

覆盖生产级 AI 技术栈的资深从业者。