精选成果
有代表性的项目，每层一个。
精选项目涵盖 AI 原生交付、其下的生产基础与独立保障。
合同审阅助手
带人工复核的、有据可溯的大模型工作流——交付到生产环境时附带其证据。
0.96
事实接地度
遗留平台，现代化改造
把遗留的 PHP/JS 重构为干净、面向 AI 的代码库，其后的数据也已整洁。
独立安全审计
在任何新建设开始之前，审计并稳住接手的代码、基础设施与厂商。
发布记录应让业务、技术与风险负责人从成果到运营看见同一个系统。
KeenDigit 交付原则
这就是“附带证据”真正的含义。不是我们最后才写的一份报告——而是随工作一同流转的四件实物，在每次发布到达你的用户之前为其把关。
答案绑定于真实、被引的来源——而非模型的想象。你能把每一项断言追溯到它的出处。
一套评测套件按阈值为每次发布打分。达不到标准，就不发布——绝不凭感觉破例。
每一次输出都经过策略与安全检查。系统会拒绝它不该做的事，而这次拒绝会被记录。
当置信度低或事关重大时，在任何东西到达用户之前都有人在环——这是设计使然，而非兜底手段。
精选项目涵盖 AI 原生交付、其下的生产基础与独立保障。
带人工复核的、有据可溯的大模型工作流——交付到生产环境时附带其证据。
把遗留的 PHP/JS 重构为干净、面向 AI 的代码库，其后的数据也已整洁。
在任何新建设开始之前，审计并稳住接手的代码、基础设施与厂商。
发布记录应让业务、技术与风险负责人从成果到运营看见同一个系统。
「案例」会深入剖析少数几个项目——发现、书面审批、受控上线与结构化交接——把交付结构端到端铺陈开来。
带上工作流，以及决策委员会必须回答的问题。我们会梳理一条证据与生产控制清晰可见的交付路径。